科学的根拠に基づく投資手法
15年間の研究開発と7,500人の学習者データから構築された、実証済みの予算投資メソドロジー
15 年間の研究期間
7,500 学習者のデータ分析
89% 理論理解達成率
行動経済学とリスク管理理論の融合
私たちの手法は、ダニエル・カーネマンの行動経済学理論とハリー・マーコヴィッツの現代ポートフォリオ理論を基盤としています。特に、限られた予算での投資において重要な心理的バイアスの理解と、数理的なリスク分散アプローチを組み合わせた独自の学習体系を構築しました。
2010-2013
基礎理論研究フェーズ
東京大学経済学部との共同研究により、日本の個人投資家の行動パターンを3年間にわたって分析。損失回避バイアスと小額投資の関係性を明らかにしました。
2014-2017
教育手法開発
認知科学に基づいた段階的学習プログラムを設計。複雑な金融理論を実践的なスキルに変換する教育メソドロジーを完成させました。
2018-2022
実証検証期間
2,300名の学習者を対象とした追跡調査を実施。理論習得度と実践応用力の相関関係を統計的に検証し、カリキュラムの最適化を行いました。
2023-現在
継続的改善
AIを活用した学習者データ分析により、個人の理解速度に合わせたパーソナライズド学習システムを導入。効果測定を継続しています。
Dr. コスタンティン・ペトロフ
行動経済学研究主任
"予算投資の成功は、知識の量ではなく理解の深さにあります。私たちの研究は、学習者が金融市場の本質を体感的に理解できる仕組みづくりに焦点を当てています。"
検証済み学習フレームワーク
定量的データ分析と質的評価を組み合わせた多角的検証システムにより、学習効果の持続性と実践応用力を継続的に測定・改善しています。
段階的習得システム
基礎概念から応用実践まで、認知負荷理論に基づいた7段階の学習ステップを設計。各段階での理解度確認テストにより、確実な知識定着を図ります。
92% 段階完了率
8.4 理解度スコア
実践シミュレーション
過去20年間の市場データを活用した仮想投資環境で、リスクなしに実践経験を積むことができます。心理的プレッシャーと判断力の関係を体験的に学習します。
76% 判断改善率
4.2 ヶ月平均習熟期間
継続的フィードバック
月次の進捗評価と個別面談により、学習の軌道修正を行います。経験豊富な指導者からの具体的アドバイスで、理論と実践の橋渡しを支援します。
94% 継続学習率
7.8 満足度評価